Прогнозирование продаж в

Оценка товарно-материальных запасов для балансового отчета Оценка товарно-материального запаса Использование метода точного определения Анализ ситуации: Оборотные средства и анализ движения денежных средств Расширяем определение: продолжение Получение основной информации Суммирование источников и использование оборотного капитала Определение движения денежных средств Объединение денежных средств, полученных в результате сделок с наличными денежными средствами из нетекущих операций Глава 6. Анализ баланса Чтобы понять отчет о финансовых результатах, приведите его к общему Использование приведенных к общему финансовых отчетов Использование приведенных к общему балансов Сравнение финансовых отчетов Использование изменений в долларовых суммах и в их процентном выражении в анализе баланса Приведение к общему для выполнения дисперсионного анализа Анализ ситуации: Финансовый контроль и планирование Глава 8. Составление бюджета компании и циклы планирования Разработка планов финансовой деятельности предприятия Прогнозирование на основе данных о степени объема продаж Анализ ситуации: Прогнозирование и перспективные оценки Для начала убедитесь, что ваша базовая линия действительно хороша Прогнозы с применением метода скользящего среднего Анализ ситуации: Определение уровня качества Применение статистического метода управления Использование - и -диаграмм Анализ ситуации: Исследование критериев принятия решения для бизнес-анализа Периоды окупаемости Будущая стоимость, настоящая стоимость и чистая настоящая стоимость Расчет будущей стоимости Расчет настоящей стоимости Расчет чистой настоящей стоимости Уменьшение периода окупаемости инвестиций Глава Анализ чувствительности бизнес-ситуаций Управление с помощью сценариев Оценка дохода Вычисление внутренней скорости оборота Вычисление индекса прибыльности Оценка возобновленной стоимости Варьирование вводимого показателя ставки дисконта Использование средства Подбор параметра Глава

Быстрый прогноз функцией ПРЕДСКАЗ ( )

Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность. Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново. Прогнозирование Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.

Опять переходим в параметры.

Используйте существующие данные в Excel для прогнозирования. о параметрах, которые используются в вычислениях, и об их настройке.

Семинар поможет решить практические задачи: Для кого предназначен Финансовых специалистов, экономистов, аналитиков, отвечающих за экономические расчёты и обоснования управленческих решений. Необходимы базовые навыки работы с . Причины, по которым семинар будет полезен: Основной проблемой в деятельности директоров является отсутствие возможности проводить моделирование результатов управленческих решений, с учётом стратегических факторов, по всей цепочке добавленной ценности, с проекцией на удовлетворённость клиентов.

Также в обычной практике принимаются решения, основанные на оценке в основном текущей ситуации, без прогноза будущих последствий, без оценки рисков. Исправить ситуацию поможет данный семинар, на котором происходит показ реальных моделей и подходов к моделированию деятельности организации. При этом, моделирование проводится на стратегическом и тактическом уровнях.

По цепочке добавленной ценности. На семинаре происходит решение практических задач в таблицах . Файлы с результатами и моделями остаются у участников и могут быть использованы в дальнейшей практической работе. Программа курса Цепочка моделей. Моделирование цепочки добавленной ценности:

Её команда снимает корпоративные ролики крупных брендов. Платежи от заказчиков уходят на расчёты с сотрудниками, аренду оборудования, оплату рекламы и небольшой личный доход. Все деньги Ирина направляет в развитие — она хочет быстрее вырастить свой бизнес. Чем больше Ирина работает, тем сильнее её компании не хватает денег. Зарплату сотрудникам нужно платить сегодня, а деньги по крупному заказу упадут на счёт только через пять дней.

Не готовы крупные компании давать предоплату — все хотят платить с отсрочкой.

Одним из недостатков Microsoft Excel при его использовании для автоматизации управления бизнесом является достаточно сложное.

применяется для формирования кассового бюджета на краткосрочный период, составления реестра заявок на оплату и контроля исполнения платежей в оперативном режиме. От схемы использования унифицированных бланков для бюджетирования рассматриваемые процедуры отличаются двумя существенными аспектами: Простые форматы форм планирования и отчетности. Оперативный контроль над расходованием денежных средств.

Финансовый оперативный контроль часто бывает достаточно эффективным, если он наряду с монетарной составляющей содержит контроль возникновения - исполнения обязательств. Формат форм и процедуры контроля над обязательствами, по сути, идентичны денежным аналогам и дополняют систему оперативного планирования денежных средств. Развитием технологической платформы оперативного финансового планирования и контроля естественным образом является , который представляет собой интегрированный набор серверных и клиентских приложений, полностью совместимый с , обеспечивающий получение необходимой информации в нужное время и в нужном формате.

Бизнес-анализ с использованием

Купить Это пособие предназначено главным образом для менеджеров, экономистов, бизнесменов, маркетологов и должно помочь им при решении практических задач, связанных с обработкой анализом статистической информации в среде версий При управлении предприятием ежедневно приходится решать задачи, связанные с различными производственными вопросами, среди которых и сбыт готовой продукции, и оптимизация поставок, и повышение эффективности работы персонала.

Если руководство компании и персонал серьезно думают о перспективах своей работы, собирают и анализируют информацию о результатах своей деятельности, пытаются выделить закономерности для принятия обоснованных решений, то данное практическое руководство обеспечит их инструментарием для решения задач с использованием статистических методов и покажет, как их правильно и эффективно применять. В книге рассматриваются основные статистические концепции, описаны методы проверки гипотез о средних и дисперсиях, методы определения наличия и величины связи между факторами корреляционный и дисперсионный анализ , методы получения зависимостей регрессионный анализ, анализ временных рядов.

"Бизнес-анализ с использованием Excel" Карлберг Конрад от образцов бухгалтерских книг до инструментов бизнес-прогнозирования, которые можно.

Обзор интерфейса, ввод и форматирование данных. Принципы хранения данных в . Эффективные приемы и трюки при работе в . Методы быстрого заполнения данными. Копирование, перемещение ячеек рабочей книги. Специальная вставка транспонирование, значение, рисунок и т. Использование специальной вставки для расчёта без формул. Автозавершение, Использование выпадающего списка для выбора значений. Списки, создание пользовательских списков.

Примечания в ячейках вставка, редактирование, отображение на экране, печать.

Анализ и прогнозирование объемов продаж в сводных таблицах для"чайников"

Транскрипт 1 Прогнозирование в методом скользящего среднего доктор физ. Национальный транспортный университет Теоретическая справка. При моделировании различных экономических процессов на практике широко используются возрастающие возможности современных компьютерных технологий, а также эффективные способы прогнозирования. Так, для разработки прогнозов в пакете с можно воспользоваться такими инструментами [1 4], как:

Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews - Брюков Владимир Георгиевич бесплатно в формате fb2, rtf, Жанр книги: Экономика. Бизнес. Право, Экономика. Бизнес, Банковское дело.

Экономико - математические приложения К типичным экономико-математическим приложениям относятся: Структуризация и первичная логическая обработка данных Списки в являются примером формализованной структуры у исходной информации. Список - это содержащая в рабочем листе таблица, данные в строках которой имеют однородную структуру или данные одного типа. К традиционным задачам первичной или предварительной логической обработки данных относятся сортировка и выборка фильтрация по заданному критерию.

Эти задачи освещены в разделе 4. Обработка информации в списках. Статистическая обработка данных, анализ и прогнозирование Функции, реализующие статистические методы обработки и анализа данных, в реализованы в виде специальных программных средств - надстройки Пакета анализа, которая входит в поставку и может устанавливаться по желанию пользователей. Далее необходимо установить флажок перед пунктом Пакет анализа и нажать ОК.

После успешной установки надстройки в меню Сервис появится пункт: Анализ данных, а в окне мастера функций становится доступной категория функций - Статистические.

Минько, Александр Александрович"Прогнозирование в бизнесе с помощью . Просто как дважды два"

Когда приходит пора отчётов В одних случаях хотят видеть графики, отражающие динамику продаж за отчётный период с привязкой к локации представительства на карте, в других требуется сравнительный анализ отказов за текущий и прошлый месяц с прогнозом на следующую неделю, а третьи хотят получить интерактивную панель, где отображаются наиболее значимые данные, автоматически меняющиеся при выборе новых условий. Что делать в такой ситуации рядовому сотруднику? Для повышения наглядности отчетов можно использовать и .

Первый инструмент позволяет создать интерактивные панели для динамического отображения изменений с помощью списков, таблиц, карт и диаграмм, а второй создаёт видеоролики, отражающие изменения на диаграмме во времени числовых показателей с привязкой к карте мира, учитывая геолокацию от масштаба страны до конкретного дома.

Карлберг Конрад Бизнес-анализ с использованием Excel, цена 2 грн., от образцов бухгалтерских книг до инструментов бизнес-прогнозирования.

Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных.

Левин, Дэвид Стефан, Тимоти С. В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных - от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особенную ценность книге придает огромное количество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы .

Книга предназначена для студентов, изучающих основы менеджмента, преподавателей бизнес-школ, а также менеджеров, желающих повысить качество своей работы. Бизнес-статистика и прогнозирование в . Книга написана в простом доступном стиле.

Линейный прогноз с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel