Решение задачи линейного программирования в

Менеджмент инвестиционной деятельности 3. Метод линейного программирования в формировании инвестиционного портфеля предприятия В процессе использования метода линейного программирования для определения оптимального плана распределения инвестиционных ресурсов следует придерживаться двух основных требований: В случае, когда постоянные показатели, используемые в математических моделях, не является точно определенным величинам, целесообразно использовать их ожидаемые значения, рассчитанные с помощью прогнозируемых вероятностей возникновения того или иного события. Рассмотрим специфический пример использования метода линейного программирования в процессе оптимизации портфеля инвестиций пидприемства. Пример 4 Инвестиционному менеджеру поручено разместить усл. Его выбор ограничен четырьмя возможными объектами инвестиций: А, В, С, . Каждый из рассматриваемых проектов может быть измельченный, то есть возможность его частичного финансирования. Розвьязок Сформулируем условие задачи в терминах линейного программирования.

Задачи математического программирования

МатБюро Примеры решений Математика Математическое программирование Решение линейного программирования в Решение задач линейного программирования в Изучив алгоритмы"ручного" решения задач линейного программирования, полезно познакомиться и со способом упростить этот процесс. Ясно, что чем сложнее задача, чем больше в ней переменных и условий, тем утомительнее и дольше ее решать. В таких случаях удобно использовать специальные математические пакеты, или доступную многим программу .

Решить задачи линейного программирования в достаточно просто:

Хотели бы вы узнать лучший способ распределения ограниченных ресурсов линейного программирования Evolver позволяет быстро решать задачи, . Evolver Excel заменяет встроенный в функции статистики с собственными расчетами. услуги — это обеспечит максимальную отдачу от инвестиций.

Дальнейшие действия производятся в окне"Поиск решения", которое вызывается из меню"Сервис" рис. Необходимые адреса можно вносить в поле"Изменяя ячейки" и автоматически путем выделения мышью соответствующих ячеек переменных непосредственно в экранной форме. Задание граничных условий для допустимых значений переменных В нашем случае на значения переменных накладывается только граничное условие неотрицательности, то есть их нижняя граница должна быть равна нулю см.

Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью всех ячеек переменных непосредственно в экранной форме. Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью нужной ячейки непосредственно в экранной форме. Окно"Поиск решения" после ввода всех необходимых данных задачи 1 представлено на рис. Если при вводе условия задачи возникает необходимость в изменении или удалении внесенных ограничений или граничных условий, то это делают, нажав кнопки"Изменить" или"Удалить" см.

Решение задачи Задача запускается на решение в окне"Поиск решения". Но предварительно для установления конкретных параметров решения задач оптимизации определенного класса необходимо нажать кнопку"Параметры" и заполнить некоторые поля окна"Параметры поиска решения" рис. В поле можно ввести время, не превышающее 32 секунд более 9 часов. Параметр"Предельное число итераций" служит для управления временем решения задачи путем ограничения числа промежуточных вычислений.

В поле можно ввести количество итераций, не превышающее 32 Параметр"Относительная погрешность" служит для задания точности, с которой определяется соответствие ячейки целевому значению или приближение к указанным границам. Поле должно содержать число из интервала от 0 до 1.

Это, в частности, шаблоны для решения задач линейного и динамического программирования , реализации аналитического иерархического процесса, теории принятия решений, исследования моделей инвестиций, предварительной обработки данных, теории массового обслуживания, имитационного моделирования и нелинейной оптимизации. Некоторые из этих шаблонов являются простыми рабочими листами . Но независимо от того, что собой представляют эти шаблоны, все они обладают особыми средствами или специальными областями для ввода данных, что позволяет решать широкий круг задач без необходимости изменения формул или структуры рабочего листа.

процессора Excel). Лабораторная оптимальном распределении инвестиций) задачи линейного и нелинейного программирования.

Исследование задачи оптимального распределения финансово-экономических ресурсов средствами . Управление финансовыми операциями банка методом теории игр. Исследование задачи управления портфелями ценных бумаг Тобина и Марковица. Обоснование инвестиционных вложений в развитие предприятий методом динамического программирования. Цель работы: Получить практические навыки решения задач оптимального распределения ресурсов средствами .

Примеры решения оптимизационных задач средствами . Решение задач оптимизации в примеры

Требуется составить такой план перевозок, при котором все запасы поставщиков будут вывезены, а все запросы потребителей будут полностью удовлетворенны и наибольшее время доставки всех грузов будет минимизирован. Задача о назначениях Венгерский метод Имеется видов работ и рабочих. Каждый рабочий может выполнить любую из работ за некоторое время цена рабочего.

Шаблоны электронной таблицы Excel дополняют возможности программы TORA. Это для решения задач линейного и динамического программирования В докладе рассматривается методика распределения инвестиций с.

Лабораторная работа"Использование средства Поиск решения" Задание: Решить в все приведенные ниже задачи каждую на отдельном листе и сохранить решения в файле 4. Если финансы, оборудование, сырье и даже людей полагать ресурсами, то значительное число задач в экономике можно рассматривать как задачи распределения ресурсов. Достаточно часто математической моделью таких задач является задача линейного программирования.

Требуется определить, в каком количестве надо выпускать продукцию четырех типов Прод1, Прод2, Прод3, Прод4, для изготовления которой требуются ресурсы трех видов: Количество ресурса каждого вида, необходимое для выпуска единицы продукции данного типа, называется нормой расхода. Нормы расхода, а также прибыль, получаемая от реализации единицы каждого типа продукции, приведена ниже. Составим математическую модель, для чего введем следущие обозначения: Теперь приступим к составлению модели.

Для выпуска единицы Прод1 требуется 6 единиц сырья, значит, для выпуска всей продукции Прод1 требуется 6 х1 единиц сырья, где х1 - количество выпускаемой продукции Прод1. С учетом того, что для других видов продукции зависимости аналогичны, ограничение по сырью будет иметь вид: В этом ограничении левая часть равна величине потребного ресурса, а правая показывает количество имеющегося ресурса.

Аналогично можно составить ограничения для остальных ресурсов и написать зависимость для целевой функции. Тогда математическая модель задачи будет иметь вид:

3.8.4. Метод линейного программирования в формировании инвестиционного портфеля предприятия

Составим математическую модель, для чего введем следующие обозначения: Из табл. С учетом того, что для других видов продукции зависимости будут аналогичны, ограничение по сырью будет иметь вид: В этом ограничении левая часть равна величине требуемого ресурса, а правая показывает количество имеющегося ресурса.

модель задачи линейного программирования и метод ее решения оптимального распределения инвестиций и оптимальной стратегии замены оборудования. .. оптимального распределения инвестиций средствами MS Excel.

Планирование деятельности с использованием методов линейного программирования часть 1 Как составить бюджет: Представление данных в виде математической модели позволяет конкретизировать информацию, создавать и моделировать варианты, выбирать оптимальные решения. Программирование в управлении можно представить как процесс распределения ресурсов. Существует ряд различных методов, основанных на идеях математического программирования, однако, наиболее широкое применение нашел метод линейного программирования.

Если цель исследования и ограничения на ресурсы можно выразить количественно в виде линейных взаимосвязей между переменными, то соответствующий метод математического программирования называется линейным программированием. Все экономические задачи, решаемые с применением линейного программирования, отличаются альтернативностью решения и определенными ограничивающими условиями.

Важность и ценность использования в экономике метода линейного программирования состоят в том, что оптимальный вариант выбирается из достаточно значительного количества альтернативных вариантов. Вариант, для которого принятый критерий принимает наилучшее решение, называют оптимальным, а задачу принятия наилучшего решения - задачей оптимизации. Критерий оптимизации называют целевой функцией. В качестве целевой функции при решении различных оптимизационных задач принимают количество или стоимость выпускаемой продукции, затрат на производство, сумму прибыли и т.

Ограничения обычно касаются материальных, трудовых и денежных ресурсов. Постановку задачи методом линейного программирования можно представить следующим образом:

Линейное программирование в

Мы оптимизируем все, что только можно: Но мало кто задумывается над тем, что проблема поиска наилучшего решения не менее остра и в экономике. Его задача"О гирях" посвящена проблеме взвешивания с помощью рычажных весов и создания оптимальной системы гирь для этой цели. В Новое Время в связи с укреплением позиций капитализма, зарождением банковской системы, ростом городов и мануфактур проблема поиска оптимальных решений стала очень актуальной.

Решение задачи линейного программирования с помощью excel. число задач в экономике можно рассматривать как задачи распределения ресурсов.

Индивидуальные задания Задание 1. Предприятие выпускает два вида продукции. На изготовление продукции затрачивается два вида ресурсов. Запасы ресурсов 1-го вида составляют ед. Нормы расхода 1-го ресурса, идущего на изготовление единицы продукции, равны 2 ед. Суммарный объем выпуска должен быть не менее 40 ед. Составить математическую модель задачи и найти объемы производства продукции 1 и 2 вида, при которых суммарные затраты при производстве минимальны.

Задание 2. Предприятие может изготовить изделий двумя технологическими способами производства.

решение задачи оптимального распределения инвестиций

Они находят решение, которое, как кажется, дает хорошие результаты, и продолжают работать на его основе, не оценивая новые решения. Однако подобные программы не предназначены для работы с более сложными нелинейными проблемами, в которых лучшее локальное решение не обязательно будет лучшим абсолютным ответом. При работе с требуется выполнить три простых шага: Настройка модели. Все настройки задачи оптимизации выполняются в одном окне модели .

В таблицу MS Excel вводятся элементы платежной матрицы игры и с помощью функций МИН() Сведение игры к задаче линейного программирования.

Текст работы размещён без изображений и формул. При формировании инвестиционных портфелей, предприятие или банк может столкнуться с различными видами рисков, которые могут снизить прибыль, и они естественно стремятся их минимизировать. Риск — сочетание вероятности и последствий наступления неблагоприятных событий. Банк или предприятие, фирма в своей деятельности могут подвернуться различным видам риска — кредитному невыполнение обязательств перед инвестором , процентному возникающему непредвиденного изменения процентных ставок , риску ликвидности изменение кредитных и депозитных потоков.

Поставленная задача является актуальной и не лишена смысла, так как на рынке денежных ценных бумаг в качестве инвесторов преобладают банки, которые, в то же время как посредники частично размещают краткосрочные бумаги у своих клиентов. Формирование инвестиционного портфеля — это один из методов управления финансовыми активами.

Задачи математического программирования курсовая 2010 по математике , Дипломная из Математика

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Подобные документы Понятие и виды задач математического линейного и нелинейного программирования.

Решение задач линейного программирования в пакете Microsoft Excel. .. Найти распределение инвестиций между предприятиями, обеспечивающее .

Транскрипт 1 Дополнение Линейное программирование в Понятие линейного программирования включает несколько взаимосвязанных математических методов, которые используются для оптимального распределения ограниченных производственных ресурсов между его конкурирующими потребностями. Наиболее широко линейное программирование используется в методах, объединенных единым названием математические методы оптимизации, и, как вы убедитесь, прочтя врезку Типичное применение методов линейного программирования в операционном менеджменте, оказывается незаменимым при решении очень многих задач и в этой области.

Наша цель при написании Дополнения к главе 16 заключалась в том, чтобы показать, как можно достаточно быстро формулировать и решать подобные задачи с помощью функции Поиск решения , встроенной в . Для решения задач методом линейного программирования необходимо, чтобы описанная в ней ситуация отвечала пяти основным условиям. Во-первых, она должна быть связана с ограниченными ресурсами то есть конечное количество рабочих, оборудования, финансов, материалов и т.

Во-вторых, необходимо сформулировать точную цель максимизация прибыли или минимизация затрат.

Решение задач линейного программирования в

Публикация материалов на других сайтах запрещена. Данная работа и все другие доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта. Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Подобные документы Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса.

Пример решения задачи симплексным методом в Excel. Задачи динамического программирования: задача распределения инвестиций, задача.

Полезняшки Ранее я писал, что для принятия решений с учетом ограничивающих факторов может использоваться линейное программирование. Напомню, что этот метод решает проблему распределения ограниченных ресурсов между конкурирующими видами деятельности с тем, чтобы максимизировать или минимизировать некоторые численные величины, такие как маржинальная прибыль или расходы. При решении задач линейного программирования, во-первых, необходимо составить модель , то есть сформулировать условия на математическом языке.

После этого решение может быть найдено графически см. Рассмотрим линейное программирование в на примере задачи, ранее решенной графическим методом. Николай Кузнецов управляет небольшим механическим заводом. В будущем месяце он планирует изготавливать два продукта А и В , по которым удельная маржинальная прибыль оценивается в и руб. Изготовление обоих продуктов требует затрат на машинную обработку, сырье и труд.

Решение задач линейного программирование с помощью Excel